La convergencia del HPC, el Big Data y el Cloud permite la emergencia de nuevas aplicaciones y servicios. Los nuevos métodos de acceso facilitan la democratización del HPC ofreciendo recursos más baratos y fáciles de utilizar. Por ejemplo, si sobre plataformas cloud se ponen a disposición recursos HPC y herramientas de software para análisis y simulación, esto permite diseñar mejores productos y servicios a empresas que hoy carecen de infraestructura para ello.
Por otra parte, el cloud permite a la comunidad HPC más clásica beneficiarse de grandes capacidades computacionales y de una gran abundancia de información y datos primarios abiertos a través de una infraestructura HPC y de datos basados en tecnologías cloud.
La estrecha relación existente entre el HPC, el cloud y el creciente número de aplicaciones industriales y áreas científicas, hace del HPC una herramienta interdisciplinar clave, ya que los aspectos computacionales se integran cada vez más en múltiples y diversas áreas como son la bioquímica, la farmacología, la ingeniería, el entretenimiento o las finanzas.
Aplicaciones |
Entorno de usuario: Web services |
Middleware |
Sistemas de ficheros: Ceph, S3 |
Herramientas de alertas y monitorización: Ganglia, Nagios, Icinga, Grafana, Elastic Search |
Software de sistema |
Cluster manager: Bright Computing |
Virtualización: OpenNebula, OpenStack, VMware, Xen-Source, KVM |
Containers: Singularity, Docker, Docker Swarm, LXD |
Infraestructura |
Cloud privado: Nodos de virtualización, almacenamiento |
Cloud público: Configuración de entornos HPC en Cloud públicos (VMs o baremetal) |
Cloud HPC pay-per-use: Integración de recursos remotos en sistemas HPC locales |
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